Тренды рилс 2026: за сколько западный тренд доходит до СНГ

Введение

В СНГ сообществе SMM специалистов существует устойчивое мнение, что все тренды к нам приходят с Запада.

Мы команда сервиса writelo.io и в этой статье мы постараемся найти ответ на четыре вопроса:

• Откуда к нам приходят тренды?
• Как долго тренды переходят из одной части света к нам, в СНГ
• Как много времени у нас есть, чтобы эти тренды адаптировать?
• И наконец, как нам быть в числе первых, кто эти тренды замечает?

Данные на руках

Наша база вирусных рилсов отбирается вручную нашей SMM командой уже на протяжении 2 месяцев, и на данный момент содержит 2524 ролика. При добавлении в базу каждый ролик пропускается через нашу ИИ модель, которая описывает происходящее в ролике, делает транскрибацию, а также определяет ролик в одну из ниш (пр.: кофейня, ресторан и т.д. - сейчас у нас 17 ниш)

Для этого исследования мы разработали алгоритм, который находит связи и схожесть между рилсами, чтобы кластеризовать все ролики и выделить явные тренды

Трендом мы считаем формат ролика, который массово повторяют пользователи/заведения, часто он не привязан к конкретной нише

Важная оговорка про выборку: наша база — это ручная подборка уже «выстреливших» роликов, а не весь Instagram. Нам интересны именно вирусные форматы, поэтому всё, что мы посчитали ниже, описывает жизнь трендов, а не среднего ролика в ленте

Что храним

У каждого рилса есть следующая информация:

• метрики рилса (лайки, комменты и т.д.)
• вся информация об авторе
• длительность видео
• язык рилса (EN/RU/Other)
• дата публикации
• дата добавления на сервис
• описание происходящего в рилсе
• и еще пару секретных полей для работы системы семантического поиска и ранжирования виральности рилсов🤫

Кластеризация

Кластеризация - разделение общего списка наших рилсов на группы, объединенные каким-то общим признаком (в данным случае, общим форматом/трендом)

Для того, чтобы провести кластеризацию, наша команда разработала свою небольшую модель на основе семантических эмбеддингов. Работает это так: сначала ИИ описывает словами, что происходит в каждом ролике, а затем превращает это описание в вектор — набор чисел, кодирующий смысл видео. Ролики с похожим смыслом оказываются рядом в этом векторном пространстве, и такие плотные скопления мы и считаем форматами

Из 2524 роликов базы в кластеризацию вошли 2480 — те, что успели получить полное ИИ-описание и векторное представление. Модель разложила их на 394 формата-«шаблона». Значимых кластеров — тех, где набралось не меньше 10 роликов, — получилось 72, и они покрывают 1376 роликов. Оставшиеся 1104 ролика не собрались в крупный кластер: это нишевые форматы и единичные уникальные креативы, которые пока никто не стал массово повторять

Для тестирования модели для начала мы разделили рилсы по смыслу на ниши, пр.: gym, bar, restaurant.

Тот же подход работает и тоньше — не только на уровне ниш, но и на уровне конкретных форматов. Вот как выглядит карта получившихся форматов и трендов:

Не каждый кластер из выявленных является трендом — что-то просто имеет схожий формат (пр.: съёмка еды). Чтобы понять, тренд перед нами или просто похожий формат, мы смотрим на несколько сигналов:

1. коэффициент просмотров к лайкам (на трендах скачок резче)
2. та же аудио-дорожка
3. ручная экспертная проверка (полуавтоматический режим)

Как мы определяем «откуда» и «за сколько»

Когда тренд выделен, внутри него мы смотрим на два поля каждого ролика — дату публикации и язык (EN/RU/Other). Дальше всё просто:

• выстраиваем ролики по дате и смотрим, на каком языке вышли самые ранние вирусные повторы: если первым идёт англоязычный ролик, а русскоязычные подтягиваются позже — формат пришёл с Запада; если наоборот — родился в СНГ;
• считаем, сколько дней проходит от первого ролика до первого повтора на другом языке — это и есть время «доезда» тренда до нового региона;
• смотрим, как быстро падают просмотры у поздних повторов относительно пика — так видно, за сколько формат выгорает.

Именно так получены все цифры в примерах ниже и в выводах

Примеры трендов

Основываясь на полученной статистике и на примере 3-х трендов ответим на вопросы из начала статьи:

Тренд 1: телепортация еды

1. Пришёл с Запада
2. Взрывной и короткий: все топовые повторы уложились в 4 дня (6–10 июня), пик — 11.1M просмотров уже на третий день. Классический «спринт» — формат вспыхнул и почти сразу выгорел

Ссылка на рилс — 11.1M Ссылка на рилс — 5.6M Ссылка на рилс — 3.1M Ссылка на рилс — 655K

Тренд 2: мем с плейстейшн

1. Пришёл с Запада, даже прослеживается, как он прошёл до Испании и затем до СНГ
2. От англоязычного оригинала (16 июля) до первого русскоязычного повтора прошло 11 дней (27 июля). Весь виральный цикл тренда — около 3 недель (16 июля – 5 августа), пик пришёлся на первую неделю

Ссылка на рилс — 5M Ссылка на рилс — 2.1M Ссылка на рилс — 1.9M Ссылка на рилс — 1.5M Ссылка на рилс — 1.2M Ссылка на рилс — 1.2M Ссылка на рилс — 935K

Тренд 3: panda man dance

1. Пришёл из СНГ (!!!), распространился на Западе
2. Основная волна — первые 2 недели (10–23 мая): на них пришлось ~90% всех просмотров тренда, пик — 86.8M на 10-й день. Дальше тянется длинный хвост повторов ради промо (вплоть до конца июля), но уже кратно слабее

Ссылка на рилс — 86.8M Ссылка на рилс — 24.8M Ссылка на рилс — 10.7M Ссылка на рилс — 4.4M Ссылка на рилс — 4M Ссылка на рилс — 3.1M Ссылка на рилс — 2.9M Ссылка на рилс — 2.8M Ссылка на рилс — 1.9M Ссылка на рилс — 996K

Результаты

По итогу нашего исследования мы выяснили, что:

1. Западный формат доходит до русскоязычного сегмента за ~1.5–3 недели. На тренде с игровым интерфейсом это ровно 11 дней от англоязычного оригинала до первого русскоязычного повтора. Это и есть окно, за которое имеет смысл успеть адаптировать формат под себя

2. Почти вся виральность тренда набирается в первые 2 недели. По нашим примерам 84–90% всех просмотров тренда приходится на первые 14 дней, а самый мощный ролик выходит уже в первую неделю (на 2–10-й день). Дальше идёт затухающий «хвост» — поздние повторы, часто от локального бизнеса ради рекламы, — которые собирают в разы меньше

3. Формат выгорает за 3–4 недели активной фазы. Резкие тренды (как «телепортация еды») закрываются за считанные дни, более длинные (как «игровой интерфейс») — примерно за 3 недели. Полностью «надоедает» и перестаёт давать новые вирусные ролики формат к 1.5–2 месяцам. Вывод для практики: снимать по тренду нужно в первые 1–2 недели после того, как вы заметили первые массовые повторы, — позже вход уже почти не окупается

4. Появление трендов именно на Западе — НЕ аксиома. Танец panda man / sekavines родился в СНГ и завирусился по всему миру (пик — 86.8M просмотров). Направление бывает и обратным, поэтому свою нишу стоит мониторить в обе стороны